Blindspot/LabsBlog

RAG evaluation, retrieval, AI readiness és dokumentációs kísérletek.

Hogyan használjuk a RAGAS framework-öt?

2026. 05. 05.

A legtöbb csapat még mindig kézzel próbálja kiértékelni a RAG rendszereit — pedig egy válasz lehet releváns, de hallucinált, vagy pontos, mégis használhatatlan. Ebben a posztban megmutatom, hogyan segít a RAGAS külön mérni a retrieval, a modell és a teljes pipeline viselkedését, és miért fontosabb sokszor a dataset minősége, mint maga a chunking stratégia.

BlindspotLabs

A BlindspotLabs egy RAG kísérletezési és tudásbázis-audit platform. Arra keresem a választ, hogy egy tudásbázis tartalma mennyire alkalmas arra, hogy AI rendszer dolgozzon belőle. 50 metrika mentén vizsgálom a tartalomminőséget, tesztelek chunking stratégiákat, retrieval módszereket és LLM-eket, és mérem, hogy a változtatások tényleg javítják-e a válaszokat. A blogon a kísérletek eredményeit és tanulságait osztom meg.