Blindspot/Labs · RAG audit journal 2026

Blindspot/LabsBlog

RAG evaluation, retrieval, AI readiness és dokumentációs kísérletek.

Hogyan születnek a mesterséges neuronok?

2026. 05. 06.

Az emberi agy mintegy 86 milliárd neuronból épül fel, amelyek elektromos és kémiai jelekkel kommunikálnak egymással. A mesterséges intelligencia kutatói ezt a mechanizmust vették alapul, és egy elegáns matematikai modellé egyszerűsítették: bemeneti értékek, súlyok, bias és egy aktivációs függvény — ennyi az egész. Ez a cikk bemutatja, hogyan jött létre ez az analógia, és miért működik meglepően jól.

Ubuntu parancsok 101

2026. 05. 05.

Ebbe a posztba azokat a parancsokat gyűjtöm össze, amiket garantáltan sokszor fogsz használni, akár localhoston, akár saját szerveren fejlesztesz

Mi az az N8N?

2026. 05. 05.

Az N8N egy nyílt forráskódú munkafolyamat-automatizációs platform, amely lehetővé teszi az alkalmazások és szolgáltatások közötti összekapcsolását és adatok automatizált feldolgozását.

A hallucináció típusai a generatív AI rendszerekben

2026. 05. 05.

A hallucináció típusainak megértése elengedhetetlen a RAG rendszerek megbízhatóságának értékeléséhez és javításához. Ez a cikk a hallucináció hét jól azonosítható formáját mutatja be, azok mechanizmusait és gyakorlati megjelenési formáit.

Milyen személyiség húzódik az egyes AI modellek mögött?

2026. 05. 05.

A négy meghatározó nagy nyelvi modell — Claude, GPT, Gemini és Grok — azonos transformer-alapú architektúrán épül, de teljesen különböző értékrendekkel és tervezési döntésekkel. Az Anthropic Claude-ja az AI-biztonságot helyezi előtérbe: empatikus, visszabeszél, és egy nyilvános értékrendszeren ("Constitutional AI") alapul. Az OpenAI GPT-sorozata a széles körű hasznosságra és ökoszisztéma-integrációra optimalizált, és az egyik legérettebb agentic coding képességgel rendelkezik. A Google Geminja natívan multimodális és a leghosszabb kontextusablakot kínálja, mélyen integrálva a Google szolgáltatásaiba. A Grok tudatosan más irányt képvisel: kevés tartalomszűrés, direkt hangnem, minimális empatikus kommunikáció — ez nem technikai korlát, hanem szándékos termékdöntés az xAI részéről. A modellek közötti választást nem a benchmark-számok, hanem a konkrét feladat jellege, a megbízhatósági követelmények és az instrukció-követési pontosság kell hogy diktálja.

Mit lehet tudni a GPT 5.5-ről?

2026. 04. 23.

Az OpenAI saját meghatározása szerint a GPT-5.5 a "legokosabb és legintuitívabb" modelljük eddig, és a következő lépés egy új típusú számítógépes munkavégzés felé. Kódírásban és debuggolásban, online kutatásban, adatelemzésben, dokumentumok és táblázatok készítésében, szoftvervezérlésben egyaránt kiemelkedik.